El “Tráfico directo” es un término que nunca más será válido. No hace mucho tiempo (aproximadamente 2003) la ausencia de referrer en los logs solo podía implicar que el usuario escribió la URL directamente en el navegador web o utilizo un marcador pero ya NO.

Desde el blog de Webtrends Outsider listan algunas de los casos donde nos encontraremos el referrer vació, conocido como “Trafico Directo” o de forma más precisa “Trafico de referrer desconocido”

1. Realmente, ¿alguien escribió la dirección o uso un marcador para llegar a tu web?.
2. Accedieron al pulsar un enlace de un email (Este caso no siempre es verdad porque algunos tipos de Web Mail incluyen el Web Mail server en el referrer).
3. El enlace estaba en un documento.
4. El enlace se origina en una página segura (https:) y tu pagina no es segura (http:)
5. Las arañas y los robots trabajan con listas de URL de un rastreo previo (esto se aplica principalmente a los registros del servidor, rara vez con SDC)
6. Las arañas y los robots pueden ser programados para suprimir el referrer (esto se aplica principalmente a los registros del servidor, rara vez con SDC)
7. El visitante está usando IE y el enlace de tu Web Site está en Javascript. Los vínculos Javascript incluyen aquellos que abren tu Web Site en una nueva ventana, o cualquier tipo de redirección Javascript. Muchos links de banners están programados de esta manera.
8. El visitante está utilizando IE y el enlace a tu Web Site se origina desde una aplicación Flash (Hay muchas maneras de hacer esto en Flash por lo que hay excepciones).
9. Su página de destino redirige a otra página a través de una redirección 301 a nivel del servidor.
10. El enlace esta dentro de una intranet o algún tipo de Web Site detrás de un proxy server o un Gateway que está configurado para eliminar los referrers de las peticiones http.
11. El visitante ha hecho cambios en su navegador para suprimir la información del referrer.
12. Otro Web Site ha colocado tu web page en un iframe (marcos) y ha programado el frame para suprimir el referrer, con el fin de hacer más difícil saber quién es el que está utilizando tu contenido.

Estos son solo algunos de los ejemplos donde nos podemos encontrar hoy en día y que nos ayudan a tener una mejor comprensión de los resultados de Webtrends o de cualquier herramienta de Analítica Web.

Fuente:  Webtrends Outsider

En este caso vamos a ver en detalle el meta-tag WT.mc_id que identifica de manera única a una campaña de marketing. Por tanto este parámetro lo utilizaremos en los enlaces de las campañas que queramos medir. Asignaremos un valor numérico a cada una de las campañas que queramos medir. Lo podemos utilizar para cualquier tipo de campaña, de email, banners, enlaces… . Un enlace de ejemplo: http://www.misitioweb.com/index.html?WT.mc_id=1

Luego en Webtrends podremos definir filtros por campañas concretas o ver todos los informes de campañas asociados a los visitantes que hayan llegado con uno de estos enlaces.

También es importante popular el fichero campaigns.csv con toda la información relativa a la campaña fijándonos en el valor numérico previamente definido para esa campaña.

En los comienzos de la analítica web, a los visitantes se les identificaba mediante la dirección IP de su conexión. Este método es poco fiable, ya que se dan muchos casos en los que la dirección IP no identifica únicamente a un visitante, por ejemplo:

• Las conexiones normalmente tienen IP dinámicas, que cambian con el tiempo, y por tanto no nos aseguran que esa persona que nos ha visitado, podamos identificarla en un futuro.
• Si en una empresa hay 100 trabajadores utilizando la misma IP no podremos diferenciar a unos de otros.
• A veces las conexiones pasan por Proxyes que no nos dejan ver la IP del usuario final.

Para evitar estos problemas, a la IP se le sumo el navegador, y con la combinación de ambos datos podemos afinar un poco más al identificar a los visitantes, pero aún así este método no es demasiado fiable.

A partir de la tecnología del TAG se paso a utilizar las cookies para identificar a los visitantes (aunque en realidad lo que se identifica con precisión es un navegador y un ordenador). Con esta técnica podemos diferenciar a varios  usuarios que tengan una misma dirección ip, también evitamos problemas de proxies e ips dinámicas, incluso en el mejor de los casos, si varias personas utilizan un mismo ordenador, pero cada uno de ellos con su propio perfil, podremos identificarlos a todos.

Existen varios tipos de cookies, de tercer nivel y de primer nivel. En posteriores entradas veremos las diferencias entre ambas y otros métodos de identificación de visitantes.

La idea es esta:

• Se analiza una url críptica: http://www.midominio.es/index.php?id=23445435
• Se recupera su título: Contenido sobre el producto X

De esta manera cualquier usuario puede saber a que contenido hace referencia es url que se basa en un parámetro en este ejemplo.

En la versión Software, la recuperación de títulos html se realiza mediante peticiones al servidor Web, y Webtrends guarda una cache de estos títulos recuperados. Cada perfil tiene su propia cache de títulos, y se almacena en …/WebTrends/storage/config/wtm_wtx/datfiles/titles/.

La recuperación de títulos HTML afecta negativamente al rendimiento, y también produce una sobrecarga en el servidor web, estos factores hay que tenerlos en cuenta antes de habilitar esta opción. Igualmente si creamos un perfil nuevo, y por tanto con la cache vacía, con gran cantidad de datos a analizar, será conveniente planificarlo para una hora con poca carga.

Las ventajas de este sistema respecto a los logs tradicionales son:

• Identificación de visitantes más precisa mediante cookies de 1º nivel.
• Recolección adicional de información utilizando Meta Tags.
• Recogida de información directamente desde el navegador del usuario.
• Tamaño de log muy reducido (en la versión software).
• Permite tracking de enlaces salientes.
• Permite analizar sitios, banners, reproductores, … realizados en flash.
• Permite analizar aplicaciones AJAX.
• Visitor History que nos permite almacenar la información individual relativa a cada usuario único de la web.
• Segmentación avanzada.

En definitiva todo esto nos lleva a tener unas estadísticas más precisas y fiables y por lo tanto nos permitirán tomar decisiones más acertadas. Los tags son el presente y el futuro de la análitica web y cada vez son más las empresas que pasan a utilizar esta tecnología para elaborar sus estadísticas web.